Essa funcionalidade está na fase Beta fechado, o que significa que somente clientes selecionados têm acesso a ela no momento. Se já é cliente da VTEX e deseja adotar essa funcionalidade em seu negócio, entre em contato com o Suporte Comercial. É possível que taxas adicionais se apliquem. Se ainda não é cliente, mas tem interesse nesta solução, preencha o formulário de contato.

A Busca Híbrida do Intelligent Search combina a precisão das técnicas lexicais com a inteligência dos modelos semânticos de busca para oferecer uma experiência relevante, fluida e adaptada à intenção do usuário.

Essa estratégia melhora a descoberta de produtos, aumenta a conversão e reduz atrito nas interações, especialmente em catálogos extensos e variados.

A busca híbrida une dois conceitos principais:

• Busca lexical: baseada na correspondência direta de palavras-chave.
• Busca semântica: focada na interpretação do significado e da intenção por trás da consulta.

Saiba mais sobre cada um a seguir.

A camada lexical da busca opera com base na correspondência direta entre os termos da consulta e os dados indexados no catálogo — como nome do produto, descrição, atributos técnicos, entre outros. Essa abordagem funciona bem quando o cliente utiliza palavras-chave exatas ou busca por códigos de produto.

Exemplo:

• Consulta: Tênis Nike Air Max 90
• A busca lexical retorna exatamente os produtos com esse nome no catálogo.

Já a camada semântica, baseada em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e modelos de machine learning, interpreta o significado das palavras e o contexto em que são usadas. Ela reconhece sinônimos, relaciona termos semelhantes e identifica a intenção do cliente mesmo quando a consulta não menciona palavras exatas encontradas no catálogo.

Exemplo:

• Consulta: tênis para correr maratona
• A busca semântica entende que o usuário procura um tênis com foco em performance de longa distância, e prioriza produtos voltados para corrida de resistência, mesmo que não usem “maratona” na descrição.

Consulta: roupas para treino no frio

• Lexical: pode não encontrar correspondência direta com “treino no frio”.
• Semântica: entende que o usuário procura por vestuário esportivo com proteção térmica, e prioriza peças como calças térmicas e blusas de manga longa.

A Busca Híbrida do Intelligent Search combina essas duas estratégias de forma dinâmica. A plataforma utiliza modelos semânticos treinados para o contexto de varejo e complementa essa interpretação com a estrutura lexical consolidada no Intelligent Search.

O modelo híbrido considera:

• Campos estruturados do catálogo (lexical)
• Relações entre termos e sinônimos (semântica)
• Contexto da busca e comportamento do usuário
• Relevância estatística e aprendizado de máquina

O resultado é um sistema de busca que oferece resultados mais alinhados ao que os consumidores realmente querem encontrar, mesmo quando usam linguagem natural ou ambígua.

Exemplo: um ecommerce de informática recebe tanto buscas específicas por "SSD A400 480GB" (cenário em que a busca léxica é ideal) quanto consultas como "melhor armazenamento para jogos" (cenário em que a busca semântica é superior). A busca híbrida consegue lidar eficientemente com ambas as consultas.

Na prática, se um cliente digita "memória 16GB", por exemplo, a parte léxica identifica a capacidade exata (16GB) enquanto o componente semântico entende que "memória" pode se referir tanto a RAM quanto a cartões de memória, apresentando ambas as categorias com prioridade para os produtos mais relevantes baseados no comportamento anterior do usuário.

A seguir, destacamos as principais vantagens dessa solução para a experiência do consumidor e a performance da loja:

• Aumento na conversão: a entrega de resultados mais relevantes reduz o tempo até a descoberta de um produto, o que pode acelerar decisões de compra.
• Entendimento de linguagem natural: clientes podem buscar como falam: com perguntas completas, termos vagos ou linguagem informal. Por exemplo, é possível fazer uma consulta qual é o melhor tênis para trilha? e a busca entende que o cliente procura calçados com características específicas, como solado tratorado e resistência à água.
• Suporte a casos complexos de descoberta: ideal para catálogos com produtos com descrições mais subjetivas (ex: moda, beleza, decoração), onde o atributo exato pode não estar explicitamente presente, mas a intenção do usuário pode ser inferida.