Este recurso está em versão beta, o que significa que estamos trabalhando para melhorá-lo. Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com nosso suporte.
O Data Insights Agent é um assistente de inteligência artificial projetado para apoiar sellers na análise de dados de suas lojas. Ele consulta as bases de dados da conta em tempo real para identificar tendências, variações e padrões de comportamento, oferecendo insights que contribuem para decisões sobre desempenho e operação comercial.
Limitações da fase beta
O Data Insights Agent está em fase de testes. Durante esse período, a funcionalidade apresenta algumas limitações. São elas as seguintes:
- Consulta apenas aos dados de pedidos e sessões.
- Tempo médio de resposta de sessenta segundos.
- As conversas realizadas não são salvas.
Como utilizar o assistente
Para interagir com o agente e iniciar a jornada de análise dos dados da sua loja, no Admin VTEX acesse, Dashboards > Data Insights Agent ou digite Data Insights Agent na barra de busca. A página é composta por uma janela de conversas e por sugestões de perguntas para iniciar uma análise com o assistente.
Ao clicar em uma das perguntas sugeridas, o assistente inicia a análise do dado referente à sua pergunta.
Veja abaixo uma lista de possíveis análises:
- Vendas totais por período (dia, semana, mês).
- Comparativo de vendas entre períodos.
- Número de pedidos e evolução ao longo do tempo.
- Ticket médio por período.
- Taxa de conversão de visitantes em compradores.
- Sessões por canal (orgânico, pago ou direto).
- Produtos mais vendidos no período.
- Produtos com maior abandono de carrinho.
- Variação de desempenho por categoria.
- Efeito de promoções sobre produtos específicos.
- Análise de margem por produto.
- Impacto de campanhas de desconto nas vendas.
- Comparativo de vendas com desconto e sem desconto.
- Análise de cupons utilizados.
- Evolução do valor médio de desconto aplicado.
- Recorrência de compra.
- Tempo médio entre uma compra e outra.
- Análise de churn (queda de clientes ativos).
- Queda ou pico anormal nas vendas.
- Variação inesperada no ticket médio.
- Mudanças abruptas no tráfego ou conversão.
- Erros em pedidos ou transações.
- Fatores que mais impactam a performance da loja.
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