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Marketplace in Data Pipeline
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5 min de lectura

El conjunto de datos marketplace_in contiene información histórica sobre cada vendedor de un marketplace, incluyendo su información más importante, como pedidos e inventario.

Esta sección incluye la siguiente información:

Características de los Datos

CaracterísticaDescripción
Fuente de DatosObtenidos del módulo marketplace.
DisponibilidadAdmin VTEX
HistorialEl historial de datos comienza en septiembre de 2024. Los datos se conservan durante dos años a partir de 2024.
Intervalo Mínimo de ActualizaciónUna hora.

Tabla: sellers_latest

Los campos de la tabla se describen a continuación:

Nombre de la ColumnaTipo de ColumnaDescripción de la Columna
pkbigintClave primaria que identifica exclusivamente cada fila.
main_accountcharacter varying(100)Nombre de la cuenta principal asociada al vendedor.
seller_idcharacter varying(100)ID del vendedor.
seller_namecharacter varying(200)Nombre del vendedor.
is_better_scopebooleanSolo relevante para vendedores whitelabel. Define si un vendedor whitelabel es integral (true) o no (false). Un vendedor integral no está limitado a una ubicación, lo que significa que si se accede a una tienda sin definir una ubicación, solo se considerarán los vendedores integrales.
is_activebooleanIndica si el vendedor está activo (true) o no (false).
allow_hybrid_paymentsbooleanIndica si los clientes pueden usar tarjetas de regalo del vendedor para comprar productos en el marketplace (true) o no (false). Si es true, identifica las compras realizadas con tarjeta de regalo para que solo se pague el precio final (con descuentos aplicados) al vendedor.
seller_typecharacter varying(25)Determina si el vendedor es predeterminado o whitelabel.
trust_policycharacter varying(50)Política de confianza utilizada por el vendedor.
sales_channelscharacter varying(65535)Canales de ventas del vendedor.
integrationcharacter varying(50)Nombre de la integración utilizada por el vendedor.
integration_typecharacter varying(25)Las integraciones se clasifican como,

VTEX Seller: El vendedor es otra cuenta VTEX.

VTEX Seller Portal: El vendedor usa el Portal de Vendedores de VTEX.

Vendedor Externo: El vendedor usa una conexión externa no relacionada con VTEX.

No Configurado: El vendedor aún no ha configurado la integración.

created_attimestampFecha de creación del vendedor.
updated_attimestampFecha de la última actualización del vendedor.
batch_idcharacter(13)ID del lote donde llegaron estos datos. Permite saber cuándo se entregaron estos datos.

Tabla: sellers_inventory

Los campos de la tabla se describen a continuación:

Nombre de la ColumnaTipo de ColumnaDescripción de la Columna
main_accountcharacter varying(100)Nombre de la cuenta principal asociada al vendedor.
seller_idcharacter varying(100)ID del vendedor.
seller_is_activebooleanIndica si el vendedor está activo (true) o no (false).
warehouse_idcharacter varying(400)ID del almacén.
item_idcharacter varying(400)Identificador del artículo.
is_unlimited_quantitybooleanIndicador booleano que indica si un SKU siempre está disponible, independientemente de su cantidad.
quantitybigintCantidad de SKU en stock.
reserved_quantitybigintUnidades reservadas del SKU. Los pedidos para estas reservas aún no han sido aprobados para el pago.
last_updatetimestampFecha de la última actualización del inventario.
batch_idcharacter(13)ID del lote donde llegaron estos datos. Permite saber cuándo se entregaron estos datos.

Tabla: sellers_pricing

Los campos de la tabla se describen a continuación:

Nombre de la ColumnaTipo de ColumnaDescripción de la Columna
main_accountcharacter varying(100)Nombre de la cuenta principal asociada al vendedor.
seller_idcharacter varying(100)ID del vendedor.
seller_is_activebooleanIndica si el vendedor está activo (true) o no (false).
item_idcharacter varying(255)Identificador del artículo.
list_pricedouble precisionPrecio de lista del SKU.
cost_pricedouble precisionPrecio de costo del SKU.
base_pricedouble precisionPrecio base del SKU.
fixed_pricesuperPrecio fijo del SKU.
markupdouble precisionMargen del SKU.
last_datedateFecha y hora de la última actualización del precio.
batch_idcharacter(13)ID del lote donde llegaron estos datos. Permite saber cuándo se entregaron estos datos.

Tabla: sellers_promotions

Los campos de la tabla se describen a continuación:

Nombre de la ColumnaTipo de ColumnaDescripción de la Columna
main_accountcharacter varying(100)Nombre de la cuenta principal asociada al vendedor.
seller_idcharacter varying(100)ID del vendedor.
seller_is_activebooleanIndica si el vendedor está activo (true) o no (false).
id_calculator_configurationcharacter varying(256)ID de la promoción.
begin_date_utctimestamp sin zona horariaFecha de inicio de la promoción.
end_date_utctimestamp sin zona horariaFecha de finalización de la promoción.
last_modifiedtimestamp sin zona horariaFecha y hora de la última actualización de la promoción.
is_activebooleanVerdadero si la promoción está activa actualmente.
is_archivedbooleanVerdadero si la promoción está archivada.
is_featuredbooleanVerdadero si la promoción está destacada.
offsetnumeric(18,0)El desplazamiento a aplicar a las fechas de inicio y finalización de la promoción.
cumulativebooleanDetermina si la promoción puede combinarse con otras promociones del mismo tipo de descuento.
apply_to_all_shippingsbooleanEspecifica si la promoción se aplica a todos los métodos de envío o solo al más barato.
total_value_modecharacter varying(256)Define qué artículos se consideran para calcular el valor total del carrito.
item_max_pricenumeric(18,0)Configuración del precio máximo para un artículo para activar la promoción.
item_min_pricenumeric(18,0)Configuración del precio mínimo para un artículo para activar la promoción.
is_first_buybooleanIndica si la promoción es válida solo para la primera compra del usuario.
batch_idcharacter(13)ID del lote donde llegaron estos datos. Permite saber cuándo se entregaron estos datos.

Tabla: sellers_orders

Los campos de la tabla se describen a continuación:

Nombre de la ColumnaTipo de ColumnaDescripción de la Columna
main_accountcharacter varying(100)Nombre de la cuenta principal asociada al vendedor.
seller_idcharacter varying(100)ID del vendedor.
seller_is_activebooleanIndica si el vendedor está activo (true) o no (false).
hostnamecharacter varying(16383)Nombre del host relacionado con el pedido.
order_idcharacter varying(16383)Identificador único del pedido.
seller_order_idcharacter varying(16383)Identificador único del pedido dentro de un vendedor.
order_groupcharacter varying(16383)Grupo de pedidos al que pertenece este pedido.
valuedouble precisionValor monetario total del pedido, incluyendo impuestos, descuentos y costos de envío.
is_completedbooleanEspecifica si el pedido fue completado.
statuscharacter varying(16383)Estado actual del pedido, como 'pendiente', 'enviado' o 'facturado'.
sales_channelcharacter varying(16383)Canal de ventas a través del cual se realizó el pedido (tienda online, tienda física, etc.).
creation_datetimestamp con zona horariaFecha y hora de la creación del pedido, incluyendo la zona horaria.
authorized_datetimestamp con zona horariaFecha y hora de autorización del pedido.
invoiced_datetimestamp con zona horariaFecha y hora de emisión de la factura del pedido.
last_changetimestamp con zona horariaFecha y hora de la última modificación al pedido.
shippingdata_address_citycharacter varying(65535)Ciudad de envío del pedido.
shippingdata_address_statecharacter varying(65535)Estado de envío del pedido.
shippingdata_address_countrycharacter varying(65535)País de envío del pedido.

Análisis con marketplace_in

Algunos de los análisis que se pueden realizar utilizando la tabla de precios se mencionan a continuación:

  • Lista actual de vendedores: Evaluar vendedores actualmente activos o determinar cuántos están conectados pero aún no activos.
  • Vendedores de alto rendimiento: Analizar los vendedores con el mayor número de pedidos y su respectivo Valor Bruto (GMV).
  • Inventario del vendedor: Revisar el inventario de cada vendedor activo.

Correlaciones con otros datos

Los datos de marketplace in están estrechamente relacionados con los datos de pedidos, lo que permite un análisis más profundo de las compras y ventas. Un ejemplo es analizar los datos de pedidos junto con esta tabla ofrece aún más valiosos conocimientos sobre los detalles de los pedidos realizados por cada vendedor.

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Pagos
Pedidos
Precios
Promociones
Tarjetas de Regalo
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